蓝鲨导读：机器人来了，一线员工京东一个都不会开除

作者 | 简安

编辑 | 卢旭成

近期，京东集团创始人刘强东的一段内部讲话视频引发热议。视频中，他明确表态：“面对新技术冲击，必须想尽一切办法保住数十万员工的饭碗，包括我们蓝领（兄弟的工作）。”他承诺：“对于被机器取代的一线员工，京东一个都不会开除。”

这是一个极其震撼且“反潮流”的宣言。当下，AI正引发全球范围的裁员浪潮，互联网公司普遍选择“技术换人”。国际货币基金组织（IMF）研究表明，预计未来4年全球范围40%工作岗位会受到AI影响，IMF总裁格奥尔基耶娃甚至用“海啸”一词形容AI对劳动力市场的冲击。

刘强东说出“一个都不会开除”的底气是京东在具身智能领域的独特布局：从机器人维修服务到“赛博医疗体系”、从全球最大具身数据采集中心到全球首个具身智能全链路基础设施，京东在走一条完全与众不同的AI发展之路——用技术赋能人，而非取代人。

从机器人救护车到“赛博医疗体系”

要理解京东在具身智能领域的布局，最直观的切入点，是它正在悄然成为中国机器人产业链上关键的“后勤保障商”。

今年4月，北京亦庄人形机器人半马，超过300台机器人在21.0975公里的赛道上竞速。赛道旁，京东服务的“机器人救护车”全程驻守。当机器人在赛道上“受伤”，维修工程师会像急诊医生一样迅速赶到现场，为机器人提供即时维修。多个参赛队伍称赞其为机器人夺得好名次的优秀“队医”。

（来源：京东黑板报）

这是京东“赛博医疗体系”的一次大型试炼。所谓“赛博医疗体系”，是京东服务针对具身机器人、四足机器人、AI陪伴机器人等行业前沿机器人产品构建的一套涵盖基础维修、故障诊断、换电补能、测试鉴定、美容保养及设备回收的全场景服务体系。

当机器人发生故障，厂商或消费者可通过京东平台下单，“机器人救护车”1分钟响应，2小时即可上门，“小病”当天即可修复，损伤严重的可借助京东物流网络送至就近的维修中心。目前，京东服务已在全国布局8大机器人维修中心，拥有数千名机器人维修工程师，成为机器人的“赛博医疗体系”。

这门生意的逻辑很清晰。摩根士丹利最新研报《Humanoid Horizons: Money Meets Machines》中指出，2025年全球共出货约1.3万至1.6万台人形机器人，其中90%来自中国制造商生产，其预测，2026年将是关键之年，中国人形机器人的年销量预计将同比翻倍，达到约2.8万台，继续大幅领先于其它任何经济体。而与机器人产量快速增长相对的，是售后服务体系的严重滞后。大量机器人一旦出现故障，只能整机返厂维修，不仅耗时长，且成本很高，严重影响了商业化落地的节奏。

这个缺口，正是京东切入的窗口。

目前，京东服务已经是机器人维修服务领域Top1，与众擎、松延动力、云深处、智元等头部机器人企业达成深度合作，逐步建立起覆盖全产业链的机器人售后服务联盟。今年5月，京东又宣布与国内头部机器人应用平台擎天租达成战略合作，双方共建覆盖机器人检测维修、美容保养、维修翻新、设备回收等全流程服务体系，并深度探索机器人循环经济和设备租赁等创新场景。未来三年，京东机器人上门维修服务将拓展至全国超50个核心城市。

（来源：京东黑板报）

此外，京东的机器人维修服务已经走出国门，率先进入英国、德国等欧洲国家。通过海外本地化的“机器人救护车”上门服务，故障机器人无需跨国返厂即可维修，大幅降低了售后成本。未来，京东还将持续开拓欧洲、北美、中东、亚太等海外市场。目前，多家具身智能企业都公布了其全球化计划，而当中国机器人大规模出海，海外配套的售后服务能力必然会成为稀缺资产，京东在国内积累的服务网络和标准体系，有望成为跟随中国机器人产业一起走出去的“全球后勤保障”。

为支撑这个庞大的服务网络，京东服务已经启动大规模人才招募计划——未来5年培养10万名工程师，全面覆盖机器人、智能家居售后维修等各类服务，通过完整的职业培训体系，让更多“京工巧匠”成为蓝领“多面手”。

数据是新战场，京东在“最大的铲子”上押注

事实上，机器人售后服务只是京东具身智能布局的冰山一角，它在下更大的一盘棋。目前，具身智能的核心瓶颈是什么？不是算法，而是数据。

当前，具身智能行业正全面转向“数据驱动”，2026年被行业定义为“具身智能数据元年”，不是因为技术上的大跃迁，而是大家都意识到了：没有数据，一切都是空谈。

具身智能产业正面临严重的“数据荒”。京东云相关负责人表示，完成一个高质量模型的训练，至少需要数千万小时量级的数据。但当前市场上成熟的具身智能训练数据不过几十万小时——缺口超过95%，数据规模不足大语言模型训练数据的两万分之一。复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思创始人张立华此前在接受专访时公开表示，全球（具身智能）研发端对高质量数据的需求量约为120万小时/月，但全行业月产出仅25-30万小时。月供给不足需求的1/4，意味着模型训练长期“断粮”。

“数据荒”的另一面，是机器人能力的失衡。机器人能跑能跳（小脑发达），却无法完成叠衣服、擦桌子、给老人喂药这些看似简单的真实操作（大脑不足），产业停留在“炫技”阶段。这不是算法不够好，而是机器人从来没有看过这些动作的真实数据。

（来源：京东黑板报）

大语言模型靠吞食海量互联网文本起家，但具身智能需要的是人类在物理世界中真实抓、拿、搬、擦等原始动作轨迹——这些数据不在网上，必须从真实场景中一帧一帧地采集。研究证明：人类第一视角的海量视频，是训练机器人灵巧操作的“富矿”，而且，机器人看的视频越多就越聪明。

但真机采集1小时只能产生20条有效轨迹，而一个精细动作需要近百条数据，实验室的数据又容易失真，真实场景采集成本高企，精度、规模、成本无法兼得。此外，数据格式不统一、接口不兼容，跨机器人本体复用率低，这些问题都导致行业数据无法高效流通共享，进而制约了具身智能的发展。

基于此，4月16日，京东发布了全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，打通了数据生产与模型进化的闭环，重新定义了行业数据基建标准。

采集端的核心是京东自研的JoyEgoCam头戴终端——整机仅220克，双目4K/60fps，重投影误差小于0.2像素，内置2.5TOPS 推理单元和车规级IMU。它能在居家、户外、产线、农田、养老院等各种环境下实现毫米级精准采集，且采集过程不会干扰正常生产生活和工作。

同月，全国首个具身智能数据采集社区在宿迁湖滨新区试运行（5月正式运行）。社区居民经过专业技术人员培训后，戴上JoyEgoCam就能在正常擦桌子、叠衣服、整理收纳、地面清洁等家务劳动中完成数据采集，并获得可观的收入。京东还计划在宿迁发动超10万市民参与数据采集行动，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、环卫等超百个细分场景。

（来源：京东黑板报）

这背后，是京东“人类史上规模最大数据采集行动”的宏大计划。今年3月，京东宣布建设全球最大具身数据采集中心，并宣布将发动最多60万人参与采集（包括10万内部员工，和50万外部行业人员），两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据及100万小时机器人本体数据。如果这一目标达成，京东将成为“全球最大的具身智能数据公司”。

（来源：京东黑板报）

京东20多年来积累的独一无二的场景壁垒，为实现这一目标提供了强大支撑：3600多座仓库、全国物流网络，20多万家合作药房、1万多家线下门店、5万多名自运营保洁师，年服务近千万家庭……这些真实的业务场景数据，为具身智能提供了最丰富的训练素材和最广阔的应用空间，也是其它很多数据采集公司最难获取的资源。目前，京东AI应用已覆盖零售、物流、健康、工业、外卖、家政等3000多个场景，成为全球AI应用场景最多、产业厚度最强的公司之一。

在数据处理和模型训练端，京东也展现出可量化的技术厚度。JoyBuilder训练平台将1亿+数据的千卡训练时间从15小时大幅缩短至22分钟，提速40倍，整体效率相比开源社区版本提高3.5倍。以自采数据为核心训练的具身大模型JoyAI-RA，真机实验成功率达73.5%，超过pi0.5等SOTA模型，位居全球领先行列。模型反哺数据标注与采集，形成“越用越强、成本越优”的飞轮。

（来源：京东黑板报）

此外，京东还同步上线了数据交易平台，首批定向开放2000小时高精标注数据集，并与数十家头部具身智能企业以及多家高校、科研院所完成对接。它的更深层意义在于，打破数据孤岛，推动行业数据的合规流通和共享。

京东一直在持续加大AI研发投入，据悉，今年京东体系的AI相关研发投入增长或超200%，位居行业第一梯队。此前，京东CEO许冉也明确表示，未来三年将持续投入人工智能发展，带动各个产业形成万亿规模的人工智能生态，并向具身智能等企业开放场景与训练数据。

用技术赋能人，让AI成为员工的战友

刘强东在内部讲话中坦诚：“现在我们的兄弟们很不容易，在大街上走，风里来雨里去，很苦很累，虽然我们给他们的收入待遇、各种保障是行业内最好的，但对于我来说，他们还是痛苦的，不是会让人享受的一种活。”

目前，京东生态系统的员工总数已经超过90万，其中60多万都是一线蓝领。刘强东很清楚，他们是AI这场“海啸”冲击中最脆弱的群体之一。如何改变这种现状？京东的答案是：用技术赋能人，而非替代人。

具体来说，京东在全国建立了8大维修中心，并将建设10大培训中心，为一线蓝领提供机器人维修、保养、调试等专项技能培训，目标就是让原先的一线员工们实现“蓝领白领化、技能高端化”转型，成为收入更高、更受市场需要的技术工人。刘强东放话：“所有被新技术、机器人替代的一线员工，一律不予开除，全部通过转岗、培训、技能升级完成职业转型，最大程度降低技术变革对数十万蓝领员工及其家庭的影响。”

这套逻辑已经在京东内部形成闭环：京东具身智能业务需要大量懂操作和维护机器人的技能型人才，这些服务和培训中心正好可以培训并输出京东机器人维修服务体系所需要的人才。通过技能升级，今天的分拣工，明天或许就成了维修机器人的工程师。就业结构升级和业务扩张需求在这里达成统一。

（来源：京东黑板报）

如今，京东已经在系统性地创造新型岗位，包括无人机飞手、无人车安全员、智能家居维修师、无人机群飞行规划员、智慧仓运维员、智能客服AI训练师、具身智能数据采集员、AI医生训练师等等。据京东Q1财报，京东一线员工岗位种类已经达到183个，从早期的快递小哥、全职骑手扩展到无人机机长、机器人维修工程师等新型技术岗位。

实际上，京东服务内部的员工技能结构转型也已经开启。今年5月，京东服务已经评选出首批2万名“京工巧匠”工程师，覆盖家电、家居、空调、家修等多个领域。他们不仅能在日常获得优先派单，还能在618大促期间领取专项服务津贴。

值得一提的是，京东服务还通过校企合作计划在全国建设10个近10万平方米的线下技术培训认证中心，形成系统化的工程师培养认证体系，首个认证中心已经在涿州落地。这意味着，对于想要实现职业转型的一线员工而言，京东提供的，是一份包含技能培训、收入保障以及职业晋升的全周期路线图。而在宣布这项计划时，京东还推出了“智能公平派单”机制以及行业首个“工时定价”的工程师薪酬体系。

（来源：京东黑板报）

这套带有温度的蓝领转型计划，与京东长期坚持的对一线员工的保障传统一脉相承。作为行业内唯一一家“自营直签”的物流企业，京东物流自创立之初就坚持与全体一线员工直接签订正式劳动合同，缴纳五险一金，并做到三个100%行业唯一（对全职骑手、快递员、分拣员、打包员等一线员工 100%签订劳动合同、100%交齐五险一金、100%享受正式员工福利）。过去18年间，京东为员工缴纳的五险一金超过1000亿元。

这种负责任的用工态度，让京东人才吸引力极高，京东也成为近年来少有的员工总数持续增长的大型互联网企业。据京东年报，2023年底，京东正式员工数量为51.7万人，2024年底增长到57.1万人，2025年底达到77.7万人，叠加生态关联人员后整体达到95.1万人，2025年单年新增就业近20万人，这在互联网行业整体持续收缩的背景下非常罕见。

（来源：2025京东年报）

这些数据证明了，京东“技术赋能人”这一路径的可行性：没有因为技术进步减少就业岗位，反而创造了更多更好的就业机会。

小结

刘强东在内部讲话中说，“京东将建成最大物理世界运营商，20年后，京东依然是中国拥有员工数最多的企业。”这句话揭示了京东的长期战略目标：不是成为简单的科技公司，而是成为一家用技术服务于人的公司。

在AI驱动降本增效的行业浪潮中，在其它同行选择用技术替代人时，京东选择“技术+人文”双轮驱动，用技术创造更多岗位、提升人的价值。这似乎是与商业理性相悖的叙事。但它用一种“悖论式”的选择告诉我们，技术与人类并非对立关系，而是可以相互成就的。

京东的具身智能布局，不仅是一次商业上的成功尝试，更是对技术与人类关系的一次深刻思考。这或许是具身智能时代，一种值得参照的商业伦理。